Güdel använder tillståndsövervakning för energikedjorna i linjära robotar

• Vad behövdes? EC.W sensorer för tillståndsövervakning för tillståndsövervakning i realtid (mätning av rörelse, temperatur, slitage)
• Krav och önskemål: Enkel integrering av sensortekniken i Güdels befintliga system för tillståndsövervakning; utmatning av rekommendationer för förebyggande underhåll för e-kedjorna
• Bransch: Automationsteknik; intralogistik
• Framgång för kunden: Sensortekniken för e-kedjorna skickar de uppmätta värdena till Güdels dator för tillståndsövervakning och är perfekt integrerad i systemarkitekturen. AI:n använder sig av omfattande data och resultat från vårt interna laboratorium för att rekommendera underhållsåtgärder vid rätt tidpunkt.

Det schweiziska företaget Güdel utvecklar och konstruerar linjärteknik och drivsystem, t.ex. löpaxlar eller portaler, för logistiska processer inom en rad olika branscher. Det som räknas här är absolut tillförlitliga system och en hög grad av förutsägbarhet.
Därför erbjuder Güdel också ett eget system för tillståndsövervakning, som till exempel övervakar styrrullarna i linjärportalerna, skickar data till ett moln och förser användaren med värdefull information i realtid.
De energikedjor som automationsexperten installerar i sina portaler skulle också utrustas med sensorer som omedelbart registrerar data som rörelseparametrar och annan statusinformation och matar in den i samma moln. Huvudfokus låg på att hitta sensorer för energikedjorna som kunde integreras sömlöst i datainfrastrukturen i det befintliga systemet för tillståndsövervakning.

Automationsspecialisten Güdel använder vårt sensorsystem i.Sense EC.W för de energikedjor som är installerade på företagets linjära robotar. Dessa mäter rörelse, temperatur och slitage på de fyra e-kedjor som används och skickar de uppmätta värdena till Güdels konditionsövervakningsdator via Icoms datakoncentrator. På så sätt kan Güdel erbjuda sina kunder en integrerad tillståndsövervakning som kan ses via en central plattform. Användaren kan med hjälp av verktyget snabbt och tydligt se tillståndet för de energikedjor och valsar som används under drift.
Eftersom sensorsystemet i.Sense EC.W är anslutet till igus Cloud analyseras även energikedjedata med hjälp av AI och maskininlärning. Detta bygger på omfattande data och resultat från vårt interna laboratorium. Lösningen rekommenderar automatiskt underhållsåtgärder under dagen. Underhåll kan planeras och fel under drift undviks.