<font color="e6007e">Prediktivt <br>underhåll <br>FAQ</font>

Prediktivt underhåll: definition, fördelar, exempel ... allt med ett klick!

Alla frågor och svar om prediktivt underhåll med igus® - smart plastics

Vad betyder prediktivt underhåll egentligen?
Finns det en exakt definition av förutsägbart underhåll?
Vilka DIN-standarder spelar har en betydelse i det här sammanhanget?
Vilka är fördelarna och mervärdet med prediktivt underhåll i praktiken?
Och vilka exempel och applikationer kan igus visa upp?

Många frågor - som vi ger svaren på! Här hittar du en sammanfattning av allt du behöver om prediktivt underhåll sammanfattat, sorterat efter ämne och besvarat i konkreta ordalag. Dyk in i det förutsägbara underhållets värld och upptäck själv fördelarna med vår smart plastics teknik.

Allmän information

► Vad är prediktivt underhåll?

Med prediktivt, även kallat förutsägbart, underhåll, menas i allmänhet att i ett tidigt skede förutse och undvika fel i maskinutrustning eller komponenter med hjälp av data om deras tillstånd. Detta uppnås genom användning av databaserade metoder som analyserar maskinernas tillstånd och hjälper till att förutsäga funktionsfel, störningar samt tidpunkten för nödvändigt underhållsarbete.

► Finns det någon skillnad mellan prediktivt och förutsägbart underhåll?

Nej, båda termerna kan användas synonymt. Följande termer är också synonyma:

förutseende underhåll
förutsägande underhåll

För enkelhetens skull kommer vi att använda termen prediktivt underhåll fortsättningsvis.

► Vad har prediktivt underhåll med Industri 4.0 att göra?

Industri 4.0 innebär ökad effektivitet i produktionen genom digitalt sammankopplade maskiner samt information från dataanalyser och förbättrad maskintillgänglighet. I detta sammanhang är prediktivt underhåll, dvs. en förutsägbar underhållsprocess som bygger på analys av process- och maskindata, en viktig beståndsdel.

► Vad är syftet med prediktivt underhåll?

Oplanerade driftstopp i produktionsanläggningar kostar pengar och minskar vinsten avsevärt på lång sikt. Det är uppenbart att maskin- och anläggningsfel utgör ett allvarligt hot mot industrisektorn. Prediktivt underhåll ska ge kostnadsbesparingar jämfört med rutinmässigt, intervall- eller tidsbaserat förebyggande underhåll, eftersom arbete endast utförs när det är nödvändigt.

► Vad behöver jag för att använda prediktivt underhåll?

Först och främst behöver man olika sensorer som registrerar data som är relevanta för maskinernas funktion, t.ex. varvtal, temperatur, ljudnivåer, lagervibrationer och strömförbrukning. Därefter krävs en kombination av realtidsanalysteknik och en databas för att tolka och analysera sensordatan på ett meningsfullt sätt. När allt detta lyckas är det möjligt att åtgärda maskinproblem innan de överhuvudtaget uppstår.

► Är prediktivt underhåll bara något för klassiska MRO-företag?

Nej, prediktivt underhåll är inte bara intressant för tillverkningsindustrin eller tillhörande MRO-områden (Maintenance, Repair & Operations), utan även för alla slags mobilitetstjänster - oavsett om det är i luften, i fordon eller på räls. I de flesta fall lönar det sig för företag som ofta använder samma typ av maskin eller företag som inte vill använda prediktivt underhåll för sin egen produktion, utan för maskinerna som de säljer.

Fördelar med prediktivt underhåll

►Vilka är fördelarna med prediktivt underhåll?

Fördelarna och mervärdet för företagen kan sammanfattas snabbt:

Högre systemtillgänglighet tack vare färre driftstopp
Maximering av livslängden för system och maskiner
Optimerad användning av underhållstekniker
Planeringsbar tidpunkt för underhåll
Högre maskinprestanda och produktivitet

► Förutom de uppenbara fördelarna med prediktivt underhåll, finns det också nackdelar?

Det uppstår förstås engångskostnader för investeringen i sensorhårdvara och programvara för analys och utvärdering av data. Dessutom innebär naturligtvis varje ny metod initiala förändrings- och utbildningskostnader. Men med de installationsfärdiga smart plastics lösningarna från igus i.Cee kan dessa reduceras till ett minimum.

► Vilken besparingspotential erbjuder prediktivt underhåll?

Mellan 50 och 70 % mindre oplanerade driftstopp böra vara möjligt, liksom besparingar på 20 till 40 % av underhållskostnaderna, beroende på vilken studie från de två välrenommerade konsultföretagen McKinsey och Accenture man vill tro på. Konsultföretaget Roland Berger säger sig också ha kommit fram till att företag som använder prediktivt underhåll endast lägger 15 procent av sin tid på underhåll, jämfört med 40 procent vid traditionellt reaktivt underhåll.

► Förbättras även OEE (Overall Equipment Effectiveness) med prediktivt underhåll?

Enligt en enkät som genomfördes av ett annat tekniskt konsultföretag, Bearing Point, bland experter inom underhåll, produktion, logistik och IT, förväntar sig över 80 % av användarna att prediktivt underhåll ska öka anläggningens tillgänglighet, dvs. OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Mer om sambandet mellan prediktivt underhåll och OEE här

Förutsättningar för prediktivt underhåll

►Hur kan jag komma igång direkt med prediktivt underhåll**?**

Centralt för denna typ av intelligent underhåll är insamling och analys av maskindata. Dessa data kan användas för att beräkna den optimala tidpunkten för underhåll för att undvika driftstörningar. Maskindata registreras vanligtvis via sensorer som är monterade på maskinen eller anläggningens komponenter, ofta kallade predictive maintenance sensors (sensorer för prediktivt underhåll). När det gäller igus energikedjor sköts detta jobb av i.Sense condition monitoring sensorer från smart plastics. Den här intelligenta sensortekniken registrerar kontinuerligt diverse drifttillstånd hos kabelkedjan.

Mer information om i.Sense tekniken

► Vilka andra uppgifter krävs för en så exakt underhållsprognos som möjligt?

Förutsättningen för en så exakt prognos som möjligt av den störningsfria drifttiden är att informationen om användningen är så exakt som möjligt. Detta omfattar information om användningsplatsen med väderförhållanden och temperaturer, körsträckor, antal cykler etc. Med hjälp av de kunskaper som förvärvats i igus testlabb i kombination med de aktuella tillståndsuppgifterna kan igus förutsäga livslängden exakt. Ett nödvändigt byte av en komponent indikeras då i god tid och möjliggör ett planerat och resursbesparande underhåll.

Läs mer om igus testlabb

►Behövs det alltid ny programvara eller nya IT-verktyg för prediktivt underhåll**?**

Förutsättningen för prediktivt underhåll är att maskinerna är nätverksanslutna, dvs. att alla maskiner tillhandahåller sina data för lagring och analys i en databas. Detta sker vanligtvis med hjälp av ett OPC UA-protokoll. Med igus i.Cee lösningar för prediktivt underhåll krävs dock inga ytterligare system eller hårdvara. Alla nödvändiga data tillhandahålls via de tillhörande i.Sense sensorerna och de speciella AI-algoritmerna är implementerade i i.Cee-modulen. Och den tillhörande i.Cee instrumentpanelen kan nås med vilken vanlig PC som helst.

Mer information om i.Cee, igus modul för prediktivt underhåll

Bilden visar återigen betydelsen av i.Sense som sensorer för prediktivt underhåll för i.Cee.

Användningsområden för prediktivt underhåll

► Vilka exempel på prediktivt underhåll finns det i praktiken?

I praktiken är prediktivt underhåll ofta en god idé för maskiner där ett haveri skulle leda till stora omsättningsförluster eller följdskador. Moderna maskiner är ofta redan utrustade med de nödvändiga mätsensorerna; på äldre maskiner kan de monteras i efterhand. Det kan t.ex. röra sig om

vibrationsmätningar på anläggningar, information om obalans, begynnande lagerskador etc.
Temperaturmätningar ger information om lagerskador eller kylproblem
Mätningar av strömförbrukningen hos pumpar, motorer etc. ger information om tröga drivenheter, kopplingar etc.
Mätningar av överföringsegenskaperna hos datakablar ger information om deras återstående livslängd
Kraft- eller lastcellssensorer hjälper till att bestämma det aktuella kapacitetsutnyttjandet

Inom området dynamiska energikedjeapplikationer erbjuder igus redan en bred produktportfölj med sina smart plastics.

Mer om igus lösningar för prediktivt underhåll

► I vilka branscher gör prediktivt underhåll mest nytta?

Prediktivt underhåll används främst i branscher där driftstopp i anläggningar, maskiner eller komponenter innebär avsevärda följdskador och stilleståndskostnader:

Flygteknik: Flygbolagen använder sensorer i sina flygplan för att kunna byta ut slitdelar såsom turbiner och pumpar i tid och undvika stillestånd på marken.
Fordonsindustrin: Fordonstillverkarna driver några av världens största robotparker, producerar just in time och har tätt integrerade leveranskedjor. Varje störning i produktionen, t.ex. ett oplanerat driftstopp, leder till störningar i hela leveranskedjan.
Vindkraftverk: Vibrationsanalyser kan nu förhindra driftavbrott i vindkraftverk nästan helt och hållet.
Hamnar: Driftstopp i lyftkranar innebär långa väntetider för fartyg och mindre omsättning i hamnen.

I de flesta av dessa branscher används redan idag förutsägbara underhållslösningar från igus - smart plastics.

Mer om användningsområdena för prediktivt underhåll från igus

Förutsägbar drift utan överraskningar: smarta energikedjor för Europas modernaste tågtvätt

Gratis fallstudie
I den här fallstudien berättar vi om hur CFL, Luxemburgs nationella järnvägsbolag, använder flera energikedjor från igus® tillsammans med intelligent sensorteknik från smart plastics för att övervinna många utmaningar:

Hur exakt förhindras driftavbrott?
Vilka komponenter var skyldiga till driftavbrottet?
Hur och med vilka verktyg tog man sig an hela projektet?
Och hur ser det ut just nu?

Till PDF-nedladdningen

Gratis whitepaper om prediktivt underhåll

Öka systemtillgängligheten och säkerställ processefterlevnaden

I vårt whitepaper kan du läsa om:

Vad är skillnaden mellan de två koncepten?
Vilken teknik bygger de olika systemen på?
Vad erbjuder de båda systemen för energikedjor inom industrin?

Ladda ner vitbok gratis

Ytterligare underhållsstrategier

► Vilka andra underhållsstrategier finns det förutom prediktivt underhåll?

I DIN EN 13306 - Termer och definitioner för underhåll - definierar det tyska standardiseringsinstitutet en underhållsstrategi som ett förfarande för att uppnå underhållsmål, t.ex. att bibehålla ett specifikt tillstånd eller förlänga en maskins förväntade livslängd. Man brukar skilja mellan följande tre olika tillvägagångssätt:

Reaktiv underhållsstrategi/skadeberoende underhållsstrategi
Förebyggande underhållsstrategi/preventiv underhållsstrategi
Förutsägbar underhållsstrategi/prediktiv underhållsstrategi

► Vad kännetecknar reaktivt underhåll?

Med den reaktiva typen av underhåll repareras maskinskador och komponenter byts ut först när en akut störning uppstår. Det innebär att företagen måste reagera snabbt vid en defekt, så att de kan återuppta produktionen så snabbt som möjligt och undvika höga stilleståndstider och -kostnader. Denna strategi används vanligtvis för maskiner som inte behöver repareras så ofta eller som kan repareras eller bytas ut till ett lågt pris.

► Vad är skillnaden mellan förebyggande och prediktivt underhåll?

Förebyggande underhåll är en underhållsstrategi där åtgärder utförs med vissa intervall. Dessa kan vara tids- eller kvantitetsberoende. Med andra ord väntar man inte på att system eller maskindelar ska gå sönder, utan genomför systematiskt förebyggande inspektioner och underhållsåtgärder. Den faktiska graden av slitage på maskiner och system är irrelevant. Vid prediktivt underhåll däremot registreras, lagras och analyseras process- och maskindata under drift med hjälp av sensorer och gränssnitt.