Prediktivt underhåll: definition, fördelar, exempel ... allt med ett klick!

Vad betyder predictive maintenance på svenska?
Finns det en exakt definition av förutsägbart underhåll?
Vilka DIN-standarder har betydelse här?
Vilka är fördelarna och mervärdena med prediktivt underhåll i praktiken?
Och vilka exempel och applikationer finns det med igus?

Frågor på frågor – vi ger svaren! Här hittar du en mängd information om prediktivt underhåll - sammanfattat, sorterat efter ämne och med konkreta svar. Fördjupa dig i ämnet förutsägbart underhåll och förvissa dig själv om fördelarna med vår smart plastics teknik.

Allmänt

Fördelar

Förutsättningar

Användningsområden

Underhållsstrategier

Ytterligare material

► Vad är prediktivt underhåll?

Prediktivt underhåll, även kallat förutsägbart underhåll, innebär i allmänhet att man tidigt kan förutse och undvika driftavbrott i maskiner och komponenter tack vare data om deras tillstånd. Detta är möjligt med hjälp av databaserade metoder som analyserar tillståndet på maskinerna och hjälper till att förutsäga funktionsfel, störningar och tidpunkten för nödvändigt underhållsarbete.

► Finns det skillnad mellan prediktivt underhåll och förutsägbart underhåll?

Nej; båda termerna kan användas synonymt. Samma betydelse har även följande begrepp:

• förutsägbar service
• prediktiv service

För enkelhetens skull använder vi därför hädanefter framför allt det överordnade begreppet prediktivt underhåll.

► Vad har prediktivt underhåll med Industri 4.0 att göra?

Med hjälp av nätverksanslutna maskiner utlovar Industri 4.0 större effektivitet i produktionen, insikter genom dataanalys samt bättre maskintillgänglighet. I detta sammanhang är prediktivt underhåll, det vill säga förutsägbart underhåll baserat på en utvärdering av process- och maskindata, en avgörande beståndsdel. 

► Vad är målet med prediktivt underhåll?

Oplanerade driftstopp i produktionsanläggningar kostar pengar och minskar vinsterna avsevärt på lång sikt. Det är ett faktum att driftstopp i maskiner och anläggningar utgör ett allvarligt hot för industrisektorn. Prediktivt underhåll är tänkt att leda till kostnadsbesparingar jämfört med rutinmässigt intervall- eller tidsbaserat förebyggande underhåll, eftersom arbete endast utförs vid behov.

► Vad behöver jag för att kunna tillämpa prediktivt underhåll?

Först och främst behövs olika sensorer som detekterar funktionsrelevanta data på maskinerna såsom varvtal, temperatur, ljudnivå, lagervibrationer och strömförbrukning. Därefter krävs det en kombination av realtidsanalysteknik och en databas för tolkning och meningsfull utvärdering av sensorernas data. Om allt detta fungerar kan man åtgärda maskinproblemet redan innan det har uppstått.

► Är prediktivt underhåll endast något för klassiska MRO-företag (maintenance, repair, operation)?

Nej; prediktivt underhåll är inte bara intressant för tillverkningsindustrin eller tillhörande MRO-områden (underhåll, reparation & drift), utan även för alla slags mobilitetsföretag – vare sig det är i luften, i fordon eller på räls. Det brukar löna sig för företag som ofta använder samma maskintyp och för företag som inte vill använda prediktivt underhåll för sin egen produktion, utan för de maskiner de säljer.

► Vilka är fördelarna med prediktivt underhåll?

Fördelarna och mervärdena för företag kan snabbt sammanfattas:

• Högre systemtillgänglighet tack vare färre driftavbrott
• Maximerad livslängd för anläggningar och maskiner
• Optimerat arbete för underhållsteknikerna
• Planeringsbar underhållstidpunkt
• Högre maskinprestanda och produktivitet

► Finns det förutom de uppenbara fördelarna med prediktivt underhåll även nackdelar?

Dels har man naturligtvis engångskostnaden för investeringen i sensortekniken och mjukvaran för dataanalys och -utvärdering. Dessutom medför förstås varje ny metod förändrings- och utbildningsarbete i det initiala skedet. Med de installationsklara smart plastics lösningarna igus i.Cee kan dessa dock reduceras till ett minimum.  

► Vilken besparingspotential har prediktivt underhåll?

Mellan 50 - 70 % mindre oplanerade driftavbrott bör vara möjliga samt besparingar på 20 - 40 % av underhållskostnaderna; beroende på vilken av de två kända konsultföretagen McKinseys och Accentures studier man litar på. Dessutom har konsultfirman Roland Berger kommit fram till att företag som tillämpar prediktivt underhåll endast lägger 15 procent av sin tid på underhåll, jämfört med 40 procent vid klassiskt avhjälpande underhåll.

► Förbättrar prediktivt underhåll även OEE (Overall Equipment Effectiveness)?

Enligt författarna till en enkät från ett annat teknikkonsultföretag, Bearing Point, riktad till specialister inom underhåll, produktion, logistik och IT, förväntar sig över 80 % av användarna att prediktivt underhåll ökar systemtillgängligheten, det vill säga OEE (Overall Equipment Effectiveness). 

► Hur kan jag komma igång med prediktivt underhåll direkt?

Insamling och analys av maskindata är centralt för denna typ av intelligent underhållsarbete. Med hjälp av dessa data är det möjligt att beräkna den optimala underhållstidpunkten för att undvika störningar. Insamlingen av maskindata sker vanligtvis via sensorer som är installerade på maskinen eller anläggningskomponenten, ofta kallade sensorer för prediktivt underhåll. För igus energikedjor sköts detta av i.Sense sensorer för tillståndsövervakning från smart plastics. Denna intelligenta sensorteknik registrerar kontinuerligt energikedjans olika drifttillstånd.

► Vilka data behövs för en så exakt underhållsprognos som möjligt?

Förutsättning för att den störningsfria drifttiden ska kunna anges så exakt som möjligt är att informationen om användningen är så exakt som möjligt. Detta omfattar information om uppställningsplatsen med väderförhållanden och temperaturer, körda sträckor, antal cykler etc. Kunskaperna som förvärvats i igus testlabb i kombination med aktuella statusdata gör att igus på detta sätt kan förutsäga livslängden exakt. Ett nödvändigt byte av en komponent meddelas i god tid och möjliggör planerat och resurssnålt underhåll. 

► Behöver man alltid ny programvara eller ett nytt IT-verktyg för prediktivt underhåll?

Förutsättningen för prediktivt underhåll är visserligen att maskinerna är nätverksanslutna, det vill säga att alla maskiner tillhandahåller sina data för lagring och analys i en databas. Detta sker för det mesta med ett OPC UA-protokoll. Med igus i.Cee lösningar för prediktivt underhåll krävs dock inga ytterligare system eller hårdvara. Alla nödvändig data tillhandahålls via respektive i.Sense sensorer och de speciella AI-algoritmerna är implementerade i i.Cee-modulen. Och den tillhörande i.Cee panelen kan användas med en vanlig PC.

► Vilka exempel på prediktivt underhåll finns det i praktiken?

I praktiken är prediktivt underhåll ofta en god idé för maskiner där driftstopp medför stora intäktsförluster eller följdskador. Moderna maskiner är ofta redan utrustade med nödvändiga mätsensorer, på äldre maskiner kan de eftermonteras. Det kan exempelvis vara: 

• Vibrationsmätning på system ger information om obalanser, begynnande lagerskador m.m.
• Temperaturmätning ger information om lagerskador eller kylproblem
• Mätning av strömförbrukningen i pumpar, motorer etc. ger information om tröga drivningar, kopplingar etc.
• Mätningar av överföringsegenskaperna i datakablar ger information om återstående livslängd
• Kraft- eller lastcellssensorer hjälper till att detektera den aktuella belastningen

När det gäller dynamiska energiförsörjningsapplikationer har igus redan en bred produktportfölj med sina smart plastics.
 

► I vilka branscher är prediktivt underhåll mest meningsfullt?

Prediktivt underhåll används främst i branscher där driftavbrott i anläggningar, maskiner eller komponenter leder till betydande följdskador och kostnader för produktionsbortfall:

• Luftfartssektorn: Flygbolag använder sensorer i sina flygplan för att i god tid kunna byta ut slitdelar såsom turbiner eller pumpar och för att undvika stillestånd på marken. 
• Fordonsindustrin: Några av världens största robotflottor används av fordonsindustrin som producerar "just in time" med tätt integrerade leveranskedjor. Varje produktionstörning som t.ex. ett oplanerat driftstopp leder till störningar i hela leveranskedjan.
• Vindkraftverk: Idag kan man med hjälp av vibrationsanalyser nästan helt undvika driftavbrott i vindkraftverk.
• Hamnar: Kranhaverier leder till långa väntetider för fartygen och mindre omsättning för hamnarna. 

I de flesta av dessa branscher används redan idag prediktiva underhållslösningar med igus – smart plastics. 
 

► Vilka andra underhållsstrategier finns det förutom prediktivt underhåll?

Det tyska standardiseringsinstitutet definierar i sin standard DIN EN 13306 – underhållsbegrepp - en underhållsstrategi som ett tillvägagångssätt för att uppnå underhållsmål, som t.ex. att upprätthålla ett visst tillstånd eller förlänga livslängden för en maskin. Man brukar skilja mellan följande tre principer:

• Avhjälpande/reaktiv underhållsstrategi
• Förebyggande/preventiv underhållsstrategi
• Förutsägbar/prediktiv underhållsstrategi

► Vad kännetecknar avhjälpande underhåll?

Vid avhjälpande underhåll sker reparation av maskiner och byte av delar först när en akut störning inträffar. Det innebär att företagen måste reagera snabbt vid skador för att kunna fortsätta produktionen så snabbt som möjligt och undvika långa produktionsavbrott och höga kostnader. Oftast används denna strategi på maskiner som inte behöver repareras så ofta eller som kan repareras eller bytas ut till låga kostnader.

► Vad är då skillnaden mellan förebyggande och prediktivt underhåll?

Förebyggande underhåll är en underhållsstrategi där underhållsåtgärder utförs med vissa intervall. Intervallerna kan vara tidsbaserade eller kvantitetsbaserade. Man väntar alltså inte på att system eller maskindelar ska gå sönder, utan genomför systematiska förebyggande inspektioner och underhållsåtgärder. Hur den faktiska nötningsgraden på maskiner och anläggningar ser ut är inte relevant. Vid prediktivt underhåll är det tvärtom: Här detekteras, lagras och analyseras process- och maskindata under pågående drift med hjälp av sensorer och gränssnitt.

► Var hittar jag en sammanfattning av prediktivt underhåll som PDF eller liknande?

I vår korta guide om hur man uppnår ökad maskintillgänglighet (OEE) hittar du all den här informationen för vidare läsning: 

► Var hittar jag en lista över alla igus erbjudanden kring prediktivt underhåll:

Du är välkommen att titta runt direkt i vår webbshop där du hittar alla tillgängliga lösningar. 

► Var kan jag få en översikt som inte bara täcker prediktivt underhåll, utan även ämnet tillståndsövervakning? 

I vår broschyr om smart plastics ger vi dig en fullständig översikt över igus produktportfölj för Industri 4.0. 

Informera dig ...

Läs all information om smart plastics nyheterna 2022 kompakt i PDF-format.

... testa ...

Gratis 3D-data, bruksanvisningar och mycket mer inom vårt serviceområde för smart plastics

... genomför

Beställ installationsklara helhetslösningar med smart plastics direkt i igus webbshop