Kunskapsbas för smart plastics

Termen "Internet of Things" beskriver sammankopplade maskiner som självständigt kommunicerar med varandra utan mänsklig inblandning. Ett åskådligt exempel är kylskåp som med hjälp av sensorer känner av att mjölken är slut eller att en viss minimimängd är nådd och beställer mer från den anslutna stormarknaden via ett nätverk. Till skillnad från det vanliga internet, där en användare gör en inmatning på slutenheten, agerar systemen här självständigt, maskin-till-maskin (M2M).

Defekter i anläggningar kan inte alltid förutses och undvikas. Om t.ex. en energikedja går sönder kan hela anläggningen snabbt ta skada med följden att inte bara den skadade energikedjan utan hela systemet upphör att fungera under en längre tid. Om däremot exempelvis en brottdetektering EC.B är installerad i e-kedjan, så känner den av defekten redan i det första stadiet och utlöser antingen ett meddelande eller stänger av hela systemet direkt via en NC-kontakt. På så sätt förhindrar sensorn ytterligare skador och ett totalt maskinstopp, dvs. en "krasch". Våra sensorer för kraschprevention skyddar därmed maskinparker från större defekter, driftstopp och stillestånd, vilket innebär att man undviker oplanerade kostnader.

Industri 4.0 är namnet på ett tyskt regeringsprojekt för digitalisering av industriproduktionen. Idén med Industri 4.0 är att produktionsprocesserna inte ska löpa sida vid sida som enskilda processer, utan vara digitalt sammankopplade med hjälp av modern kommunikationsteknik. Alla komponenter såsom maskiner, produkter, logistik och naturligtvis människorna kommunicerar med varandra. Syftet med detta digitala nätverk är att uppnå en sammanlänkad och självorganiserande produktion som är effektiv och använder resurserna på ett ekonomiskt sätt. Industri 4.0 är numera ett välkänt begrepp för alla som arbetar med digitalisering av sitt företag, från orderingång till maskinövervakning.

Prediktivt underhåll innebär att den optimala tidpunkten för en underhållsåtgärd kan bestämmas. Detta är möjligt om systemen är utrustade med sensorer som rapporterar slitage och användning av komponenter. I idealfallet jämförs specificerade körtidsdata och verkliga användningsdata via en IoT-anslutning online för att fastställa den idealiska tidpunkten för effektivt underhåll för att spara kostnader och resurser.